Nueva prueba para identificar cánceres pulmonares
La iniciativa esta inscrita dentro del proyecto ‘LuCaDAlert’ (Lung Cancer CAD Alert), donde se han desarrollado unos algoritmos que pueden detectar nódulos por cáncer pulmonar en las radiografías de tórax que se registran en los sistemas de imágenes médicas digitales del servicio de diagnóstico por la imagen del Parc Taulí.
La prueba piloto consistirá en el análisis de todas las placas de tórax que no son informadas por radiólogos
La prueba piloto tiene como finalidad, validar clínicamente el funcionamiento de los algoritmos. Consistirá en el análisis de todas las placas de tórax que no son informadas por radiólogos, puesto que se realizan con otros objetivos, para de esta manera poder identificar posibles nódulos pulmonares.
En todos los casos en los cuales estos elementos sean detectados mediante ‘Deep Learning’, las placas serán nuevamente analizadas por un equipo de cuatro radiólogos para confirmar o descartar el diagnóstico.
Por parte de Eurecat, que se ha encargado del desarrollo algorítmico en ‘Deep Learning’ y de su integración. El proyecto ‘LuCaDAlert’ ha contado con la participación de los investigadores del grupo de Análisis de Datos en Medicina de la Unidad Tecnológica de eHealth y del equipo de Valorización del centro tecnológico.
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