La Inteligencia Artificial en la Radiología
¿Y si la inteligencia artificial pudiera detectar el inicio de un cáncer? ¿O poder interpretar los flujos sanguíneos del corazón? La llegada de la inteligencia artificial (IA) en la salud está revolucionando el campo de la radiología, vasto dominio de la imaginería medical desde las resonancias magnéticas hasta las tomografías pasando por los rayos X. Lejos de ser una amenaza para el radiólogo, la IA puede ser una herramienta para ganar tiempo en el análisis de datos.
Ecografías, mamografías, resonancias magnéticas, todas estas técnicas forman parte del vasto campo de la radiología, que busca obtener imagenes del interior del cuerpo a través de diferentes agentes físicos, ya sea por rayos X, ultrasonidos o campos magnéticos, entre otros.
Video donde se puede observar en varias dimensiones al corazón bombeando la sangre, gracias a una solución ViosWorks de GE Healthcare con tecnología Arterys. Se puede ver el tórax y el corazón latiendo a la vez que se ven los ventrículos que se contraen. El color representa la velocidad del flujo sanguíneo.
La llegada de la inteligencia artificial está revolucionando este campo y más que una amenaza para el radiólogo, puede ser una herramienta para facilitar el diagnóstico e incluso identificar elementos que a simple vista podrían pasar desapercibidos.
Probablemente, en un futuro no muy lejano, el radiólogo será mucho más un gestor de información y un especialista del proceso de imagen, y cada vez tendrá menor relevancia el profesional que solo se centre en una fase de este proceso (como aquél que solo realice informes, sin cuidar otros puntos tan importantes como la adecuación de la prueba, la calidad de la misma, la calidad del informe…). Esto ya se ve en la atención sanitaria actual, en la que los radiólogos mejor valorados son los que resuelven los problemas de los clínicos y los pacientes.
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